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다음은 밴드로 심전도 인증 시대?

니미밴드(Nymi band)는 심전도 인증을 가능하게 해주는 웨어러블 밴드다. 이 제품을 장착하면 심전도를 바탕으로 아이디를 생성해주는 한편 다양한 인증을 사용할 수 있다. 영상은 실제로 니미 밴드를 이용해 매장에서 상품을 구입하는 장면을 담고 있다. NFC 근거리 무선 통신 기술을 탑재해 비접촉 인증이 가능하기 때문. 현재 시범 기간을 맞아 캐나다 은행인 TD캐나다트러스트(TD Canada Trust)의 마스터카드 사용자만 쓸 수 있는 상태. 하지만 순차적으로 다른 은행으로 확대될 전망이다. 관련 내용은 이곳( http://gizmodo.com/paying-for-stuff-with-your-heartbeat-is-now-a-thing-1723786166 )에서 확인할 수 있다.
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💻3월 노트북 판매량 TOP5 추천
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[슬기로운 코딩생활] 앱인벤터로 10분만에 스마트폰 앱 만들기(동영상)-Ep.09
#슬기로운 #코딩생활 #앱인벤터 를 하면 #코딩 이 재미있어집니다. #앱인벤터 를 하면 #코딩 이 즐거워집니다. #앱인벤터 를 하면 #코딩 을 하고싶어집니다. 내가 만든 앱을 내 스마트폰에 설치하고 사용할 수 있습니다. #블록코딩 방식으로 누구나 쉽게 앱을 만들 수 있습니다. 내가 만든 결과물을 스마트폰에서 직접 확인할 수 있으니 이보다 더 좋은 코딩 프로그램은 없습니다. #코딩 #교육과 코딩으로 앱을 만드는 두 마리 토끼를 동시에 잡을 수 있습니다. #스크래치 나 #엔트리 는 PC의 해당 프로그램 내에서만 실행을 해볼 수 있습니다. #앱인벤터 는 코딩한 결과를 #스마트폰 에 앱으로 설치해 직접 사용해 볼 수 있기에 #코딩을 통한 #앱만들기 나 #코딩교육 에 가장 #최적화된프로그램 입니다. 이번 시간 목표 : 음성을 텍스트로 기록하는 앱 제작 - 03 이번 시간에는 스마트폰의 마이크를 이용해 말을 하면 해당 내용을 인식해 글로 스마트폰 화면에 표시해주는 앱을 만들어보겠습니다. 그 세 번째 시간으로 제작한 앱을 스마트폰에서 실행하거나 설치하고 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 앱을 설치없이 스마트폰에서 실행하려면 컴퓨터의 앱인벤터가 실행되어 있어야 합니다. 앱인벤터와 스마트폰을 연결하기 위해 앱인벤터에서 [연결]-[AI 컴패니언]을 클릭합니다. 앱인벤터와 스마트폰을 실시간으로 연결해주는 역할이 [MIT AI2 COMPANION]입니다. 스마트폰에서 [MIT AI2 COMPANION]을 실행합니다. [Scan QR Code]를 터치해 모니터의 QR코드를 비추면 앱이 실행됩니다. 스마트폰에 앱을 설치하고 사용할 때에도 [MIT AI2 COMPANION]을 이용합니다. 앱 설치 파일을 스마트폰에 다운로드 받으려면 [MIT AI2 COMPANION]을 이용합니다. 앱인벤터에서 [빌드]-[Android App(.apk)]를 클릭합니다. 스마트폰에서 [MIT AI2 COMPANION]을 실행합니다. [Scan QR Code]를 터치해 모니터의 QR코드를 비추면 앱 설치파일이 다운로드 됩니다. 앱 설치와 실행은 아래 동영상을 참고해주세요~ 좀 더 자세한 사용 방법은 아래 동영상으로 확인해 주세요~ 앱인벤터로 제작한 앱을 스마트폰에서 실행하거나 설치파일을 다운로드받아 설치하고 사용하는 방법을 소개하는 영상입니다. 오늘 시간은 여기까지 입니다. 다음 시간에는 앱을 스마트폰에 설치하고 확인하는 작업을 해보겠습니다. 다음시간에 또 봐요~^^* 앱인벤터를 활용한 코딩에 대해 더 알고싶다면 아래 책을 추천해드립니다. [▶ 이 책의 대상 독자] - 코딩을 배우고 싶은 Software 비전공 입문 독자 - 소프트웨어 교육 의무화로 소프트웨어 코딩을 배우고 싶은 학생 - 초등학교, 중학교, 고등학교에서 방과후 교육을 진행하는 선생님 - 대학 및 학원, 직업전문학교 등의 교육 기관에서 코딩을 가르치는 교수님, 선생님 - 스마트폰 앱을 직접 만들어 사용하고 싶은 독자 - 사물인터넷과 스마트 센서를 활용한 앱을 만들고 싶은 독자 - 인공지능을 이해하고 관련 앱을 만들어보고 싶은 독자 [▶이 책에서 다루는 내용] - 블럭코딩을 이용해 스마트폰에서 사용 가능한 앱 만들기 - 음성인식 기능을 활용한 음성을 텍스트로 받아적기 - 가족/지인 전화걸기 앱 만들기 - 언어 번역 앱 만들기 - 녹음기 앱 만들기 - 두더지 잡기 게임 만들기 - 나만의 인터넷 웹브라우저 만들기 - 여러 사이트 검색을 한방에 검색왕 앱 만들기 - 만보기 센서를 이용한 만보기 앱 만들기 - 방위 센서를 활용한 나침반 앱 만들기 - 가속도 센서를 이용한 응급상황 알리미 앱 만들기 - 근접 센서를 이용한 운동 앱 만들기 - 위치 센서를 이용한 내 위치찾기 앱 만들기 - 앱인벤터 확장기능으로 플래시 SOS 앱 만들기 - 인공지능을 이해할 수 있는 챗봇 앱 만들기 - 인공지능 이미지 분석 앱 만들기 - 인공지능 안면인식 앱 만들기 - Facemesh를 이용한 사진 꾸미기 앱 만들기 ───────────────────────────────────────────────────── [▶도서는 교보문고, 영풍문고, Yes24, 알라딘, 인터파크 사이트나 앱에서 구매할 수 있습니다.] ───────────────────────────────────────────────────── 코딩 초보자분들이 재미있고 쉽게 배울수 있는 책입니다. 추천합니다^^!! 끝까지 읽어주셔서 고맙습니다^^ #코딩 #블록코딩 #앱인벤터 #AppInventor #스크래치 #Scratch #엔트리 #Entry #엠블록 #코딩추천책 #코딩책추천 #앱인벤터책 #앱인벤터강좌 #블록코딩책추천 #앱인벤터추천도서 #코딩책 #사물인터넷 #사물인터넷책추천 #인공지능 #인공지능앱 #인공지능앱만들기 #인공지능책추천 #쉬운코딩 #쉽게앱만들기 #처음코딩 #코딩강좌 #챗봇 #인공지능감정인식 #인공지능마스크착용여부 #인공지능학습 #인공지능영상분석 #인공지능트레이닝 #앱만들기 #스마트폰앱제작 #생활코딩
마이크로소프트는 아이폰 기본 검색엔진에 뛰어들어야 할까?
헤드라인에 “?”가 붙으면 결국 본문의 답변은 “NO”가 나온다는 “Betteridge's law of headlines”이라는 것이 있다. 2009년 기술 저널리스트, 베터릿지가 만들어낸 법칙인데, 실제로 그럴듯하다. 그렇다면 오늘의 제목에 물음표가 들어갈 질문은 무엇일까요? 아이폰 기본 검색엔진이 되는 편이 마이크로소프트에게도 좋지 않을까? 그래서 우선은 ChatGPT가 들어있는 빙에게 물어봤다(참조 2). 사실 이 질문은 최근 비즈니스 인사이더에 나온 유료 검색엔진 Neeva의 창업자이자 전직 구글 임원이었던 Sridhar Ramaswamy가 던진 질문(참조 2)이기도 하다. 우리 모두 결론부터 내는 걸 좋아할 테니 일단 빙의 답변부터 물어보자. 내용은 “모르겠다”이다. 내 생각은? 단편적으로 생각해 보면 구글과 마이크로소프트 사이에 낀 애플이 수혜자이다. 적어도 미국 스마트폰 시장 60% 이상을 애플이 점유하고 있고, 심지어 젊은 세대도 (아마 전세계 모두?) 애플 생태계를 선호할 것으로 보이는 세상이므로, 현재 아이폰 기본 검색엔진 자리를 차지하고 있는 구글의 자리를 마이크로소프트가 가져가면, MS에게 큰 이익이 될 수 있는데… 그 비용(연간 150억 달러 정도 된다)은 마이크로소프트가 내야 할 것이다. 그래서 제 점수는요. 일견 마이크로소프트가 구글 자리를 빼앗는 편이 (애플과) 마이크로소프트 입장에서 좋기야 하겠지만 근본적인 의문이 해소되지 않기 때문에, “모르겠다”이다. 그 근본적 의문이 무엇인고 하니, 도대체 검색이 앞으로 어떤 방식으로 이뤄지느냐이다. 사람들이 컴퓨팅 기기로 하는 “검색”이라는 행위는 요새 대게 스마트폰을 위주로 해서 일어난다. 자, 이게 바로 현재입니다. 그렇다면 미래에는? 두 가지가 떠오른다. 첫 번째, 검색 소비 장소(휴대폰같은 기기를 의미한다)가 보다 다양해지고, 두 번째, 검색의 장소(웹만이 아니라 유튜브 등을 의미한다)가 달라진다. 첫 번째는 비단 스마트폰만 보면 안 된다는 이야기다. 이미 존재하는 워치와 에어팟도 있고 앞으로 나올 안경이나 고글도 있을 것이다. 페이스허거… 아 아닙니다. 애플이 6월 WWDC에서 (어쩌면) 내놓을 수 있을 고글/안경 또한 앞으로에 대한 대비로 봐야 할 일이다. 두 번째는, 이미 젊은 세대를 중심으로 하여, 검색 장소가 웹사이트가 아니라는 점이다. 유튜브나 틱톡과 같은 영상 플랫폼이다. 그런데 유튜브 영상이나 팟캐스트 방송 내에서 검색이 어떻게 이뤄질지는 아직 “모른다”에 가깝다. 이걸 자세히 생각해 보십시오. 기존의 미니경매 알고리듬이 어떻게 바뀌어야 할지도 관련된다(참조 3). 그런데 대관절, 마이크로소프트가 AI를 바르던 말던 검색 사업을 계속 해야 할까? 위의 두 가지 방향성을 생각하면, 반드시 검색 사업에 마이크로소프트는 있기는 있어야 한다. 기본적인 일반인들의 컴퓨팅 활동이 검색일 수밖에 없기 때문이다. 물론 단기적으로 생각해 보면, 마이크로소프트가 이곳 저곳 속삭여주기만 하면, 구글이 여기저기 기존에 내던 비용을 더 올려내야 할 것이다. 결론, 이렇게 검색 환경이 지금도 바뀌어가고 있고 조만간 더 바뀔 텐데, 여기에 대해 마이크로소프트가 무슨 생각을 하고 있는지 모르겠다 이 말씀입니다. 그래서 답변은 당연히 “모르겠다”가 맞다. ChatGPT 똘똘하네! ---------- 참조 1. 짤방은 새로운 빙 화면을 캡처했다. 사파리에서 들어갔기 때문에 엣지를 다운로드받으라고 뜨며, ChatGPT에 직접 들어가지 않고 빙에서 사용하려면 결국 엣지를 사용해야 한다. 2. Bing의 답변: https://sl.bing.net/j0I4DR9wzV6 비즈니스인사이더 기사, Microsoft Should Spend Big to Win iPhone Search(2023년 3월 22일): https://www.businessinsider.com/microsoft-bing-chatgpt-google-search-engine-default-apple-iphone-agreement-2023-3?r=US&IR=T 3. 특히 유튜브 “쇼츠”나 인스타그램의 “릴스”, 틱톡의 영상은 10초 남짓이다. 여기에 광고를 어떻게 넣을까? 사용자 데이터를 중국의 데이터센터로 보내서? 아닐 것이다. 일단은 결국 구독 모델로 갈 수 밖에 없을 것 같은데... 모르겠다. 나도 결국은 유튜브 프리미엄 (라이트) 이용자이긴 하다.
최근 화제인 AI 인공지능이 그림을 그려주는 사이트
최근 인공지능이 그린 그림이 커뮤니티 및 인터넷에서 큰 화제를 모으고 있습니다. 첫 시작은 2022년 9월경 미드저니란 사이트에서 생성한 AI 그림이 대회에서 수상을 하며 본격적으로 관심을 받기 시작해 DALL-E, 노벨 AI 등으로 그 유행이 넘어갔습니다. 현재 2023년 3월경에는 WebUI라는 오픈소스 인공지능 그림 생성 프로그램이 가장 좋은 성능을 보여주고 있습니다. webui의 특징으로는 유저가 직접 원하는 모델(실사, 애니, 화가)을 적용하거나 다양한 확장 플러그인을 추가해 포즈 등도 지정할 수 있습니다. 커뮤니티에서 유행하는 실사 그림도 이 프로그램으로 제작되었으며 최근에는 3D 모델링을 2D 동영상으로 변환하는 기술도 공개되었습니다. 아직까지는 정상적으로 사용하기에는 퀄리티가 떨어지지만 앞으로 어떻게 발전할지가 기대됩니다. 인공지능 그림 사이트 추천 게시글에서 이번 글에서 소개한 내용 이외에도 24가지가 넘는 다양한 사이트를 추천 받을 수 있습니다. 인공지능 그림 장점과 단점? 먼저 장점으로는 빠른 시간 내에 다양한 그림을 생성할 수 있어, 예술가의 작업량을 줄이고 아이디어를 신속하게 시각화할 수 있습니다. 또한, 여러 작품에서 배운 스타일과 기법을 결합하여 인공지능만이 생각해낼 수 있는 독창적인 그림을 만들어냅니다. 조금 더 발전하면 사용자의 기호와 선호를 반영하여 개별화된 작품을 추천해주는 것도 가능해보입니다. 하지만 좋은점만 있는 것은 아닙니다. 인공지능 그림은 원작자와 저작권에 관한 논란이 있으며, 무단으로 학습시키는 것에 대한 법적 문제. 그리고, 기계가 만든 그림은 개발자에게 저작권이 귀속되는지 여부 등 불확실한 점이 많습니다. 또한, 예술가의 일자리를 대체할 가능성과 과잉 생산으로 인해 작품의 가치가 희석될 우려도 있습니다.