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'청담수학' 초등수학 프로그램 학습하면 만능 문제집 증정

'청담수학' 초등수학 프로그램 학습하면 만능 문제집 증정 상담 신청하기 : http://banhi.me/t5l9kog1xh [홈쇼핑서 '화제' 된 초등수학 프로그램?] 연계과정 연속인 수학 '삐끗'하면 추적 어려워 국내 최초 개인별 맞춤 초등수학 프로그램 '청담수학' 무차별식 공부에 아이들 지쳐.. 취약 부분만 골라 학습! 청담수학은 기존 온라인 수학 프로그램의 유일한 방식이던 문제집 형식을 옮겨놓은 것이 아닌 교과과정 전체를 게임 형태로 아이들이 쉽고, 재밌게 학습할 수 있도록 제작된 최초 프로그램이다. 각각 학생의 교육 커리큘럼을 빅데이터 기반으로 추적하여, 학생별 취약점을 분석하여 연계과정을 잡아 내 개인별 맞춤 학습이 가능하여 학습 향상이 눈에 띄게 높아 만족도 또한 상당하다. 관계자에 따르면 "수학에서 틀린 문제와 연계된 지난 과정을 역추적하여 학생별로 진단, 분석하는 것은 사람 머리로는 도저히 불가능하다. 차후의 교육 환경은 인공지능을 활용하여 직·간접적인 도움을 받는 것이 학습 향상 하나만 놓고 보자면 100% 이로울 것이다. 청담수학은 빅데이터 기반의 맞춤학습과 1:1 담당 코칭선생님을 배정해 확실한 학습 효과를 보장한다."라고 한다. 메타인지 학습법으로 수포자 0%! 교육부 주최 e-러닝 '최우수상 수상' 청담수학은 학습효과가 없다고 판단되거나, 사용 후 프로그램에 대해 불만족 시 100% 전액 조건 없이 환불해주는 이벤트를 진행 중에 있다. 30일만으로도 프로그램을 통해 자녀들이 수학의 어떤 부분이 취약한지, 연계과정에서 놓치고 넘어 간 부분은 없는지 진단이 가능해 높은 학습 만족도가 나와 환불제 시행에도 환불율은 적다 한다. [혜택사항] 1. 청담수학 결제 시 만능 문제집 증정 (30일 이내 환불 시에도 반환하지 않습니다) 2. 월 58,000원 30일 이내 학습효과 없을 시 100% 환불
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효율적인 공부법
선배들이 말하는 고1 의 수학의 양 중학교 내용의 2~3배 이상의 내용과 유형이 너무 많은 고등수학 (상)(하) 중학교 때 배웠던 부분은 설명없이 나오는 과목 중학교 때는 유형만 외우면 고득점이었지만 이제는 응용이 필수 공부 시간 또한 최소 2~3배 이상의 노력이 필요한 과목 수업 중 예전에 배웠던 내용이 나올 때 단원 앞에 꼭 정리해 놓기 대부분 나오는 내용이 반복해서 나오기 때문 스케쥴 관리 월~토까지 각자 시간에 맞춰 스케줄을 짜고 계획대로 안 된 부분은 일요일에 보충하기 계획을 잘 지켰다면 일요일에는 짧게 복습만하고 충분한 휴식하기 산만하지 않은 곳에서 공부하기 핸드폰, 컴퓨터 등 집중력을 방해하는 것들을 모두 치우기 음악을 듣고 싶다면 연주곡이나 모르는 노래로 듣기 아는 노래이거나 시끄러운 음악은 공부를 방해함 모르는 것을 부끄러워 하지 말아라. 설명을 듣고 연습을 하여 내것으로 만들면 됨 틀린 문제는 다시 개념으로 돌아가서 개념을 숙지한 후 다시 문제를 푼다. 답을 보는 대신 다시는 틀리지 않도록 암기해야 한다. 복습이 가장 중요한 데 틀린 문제들을 10번씩 해서 완벽하게 마스터 해야 한다. 절대 하면 안 되는 행동 답지를 옆에 놓고 문제풀기 설명 듣고 답만 적기 채점 거짓말로 하기 절대 찍지 말아라! 진짜 시험에서 찍어서 맞추는 것은 다행일수 있겠지만 연습 과정에서 대충 이럴꺼 같아서 이런식으로 접근하는 것은 의미가 없다. 선생님과 제자 간의 신뢰 및 믿음 쌤들의 노하우를 믿고 끝까지 따라와라. 꾸준하게 포기하지 않고 노력하는 것 수학은 벼락치기도 되지 않는다.
[펌 / 2탄] 10살도 이해할 수 있는 "표준편차" 설명!!
안녕 나는 미국에서 데이터과학자로 일하는 펨창이야 빅데이터, 인공지능이런거 물론 간지나지만 기본적인 통계지식이 삶을 살아가는데 큰 도움을 준다고 생각해 그래서 통계를  10살도 이해할수있게  말로 풀어 설명하는 시리즈 2탄을 써왔어 아주 간단하고 쉬운 이해를 위해 영어, 수학, 어려운 용어는 일체 배제한다 1편 링크 두번째 주제는 표준편차야 신문기사나 학교에서 한번쯤은 봤을거야 뭔가의 평균값을 논할때 항상 뒤따라 오는 단어지 평균과 표준편차 둘은 뗄레야 뗄수가 없는 사이거든 그럼 이게 뭘 뜻하는지 알아봐야겠지? 표준편차를 일상언어로 풀어말하자면 “나의 데이터값들이 서로로 부터 얼마나 흩어져있는지를 표현하는 값” 정도로 이해하면돼 이게 무슨 개소리냐구? 바로 예부터 들어 설명해줄게  내가 한국남자의 키를 알아보려고 무작위로 10명을 골라서 키를 쟀다고 해보자 아래는 그 열명의 키야 159cm부터 188cm까지 다양한 키가 흩어져 분포되어있지? 바로 이 10명의 키가 서로 흩어져있는 정도를 숫자로 표현한게 바로 표준편차야 “흩어져있는정도를 어떻게 알아?” 하고 물을수있어 간단해. 각각의 값이 평균으로부터 얼마나 멀리 떨어져있느냐를 보면돼 수식으로 설명하면 간단하지만 ㅋㅋ 애초에 수학은 배제하기로했고 그냥 개념만 느끼라고 쓰는 글이니까 그림으로 간단하게 설명해줄게 파란색을 열명의 머리통이라 생각해줘ㅋㅋㅋ 보다시피 10개의 키의 평균은 172cm야 이제 각각이 평균으로부터 얼마나 멀리 떨어져있느냐를 보는거야 평균인 172cm와 열명 각각의 키가 몇센치가 차이가 나는지 일일이 계산해본거야 노란선이 바로 열명의 평균과 각 키의 차이야 선이 길다는 이야기는 평균과 차이가 크다는거지 각각 노란선이 길면 길수록 그리고 노란선이 긴 사람들이 많을수록 10명의 편차가 크다는 뜻이야 다시 말해 데이터의 넓게 흩어져 있다는거지 그럼 이 데이터셋이 흩어진 정도를 알고 싶다? 간단해. 이 편차들을 평균을 내보면 돼 바로 이 평균이 표준편차라고 할수있어 아주 간단하지? ps 정확히 따지면 수식과 약간의 차이가있지만, 알아챌정도라면 왜 이렇게 설명했는지 이해해줄거야 ㅋㅋ 그렇다면 표준편차와 평균은 왜 뗄수없는 사이일까? 데이터를 통해 평균값이란 정보를 얻었지만 평균만으로는 데이터에 대해서 무척 좁은시야로밖에 이야기해주지 못하거든 하지만 우리 일상에서는 표준편차만으로도 평균만으로 볼수없는 넓은시야의 정보를 알려줘 예를 들어서 평균적으로 강남역 고깃집은 1인분에 200g이 국룰이라는 소문을 들었어 그걸 확인하기위해서 강남역 삼겹살집 100군데를 답사해보니 평균이 200g! 맞네! 이긴한데…. 다들 고만고만하게 190~210g이라서 평균이 200g인게 아니더라 어떤집은 50g! 어떤집은 100g! 어떤집은 300g! 고깃집마다 편차가 너무 커서  표.준.편.차.를 계산해봤더니 무려 80g이네 평균이 200g인데 가게마다 80g이 왔다갔다한다? 평균에 의미를 둬야하는지 의문이 들 정도야 만약에 평균값만 보고 강남역에 갔다면 크게 낭패를 볼 수도 있었겠지만  표준편차 정보를 이해하고 알고 갔더라면 ‘아, 강남 고깃집의 1인분은 평균이 200g이지만 편차가 매우 크구나’ 하고 더 많은 지식을 토대로 이익을 봤을거야 데이터와 정보는 동의어가 아니야 보다시피 데이터는 의미없는 수에 불과하지만 우리가 거기서 ‘정보’를 추출할수있고 그를 ‘지식’으로 소화해서 사용할수있는거야 앞에 말했듯이 평균은 데이터로부터 추출가능한 정보중에 한가지일뿐이야 아주 좁은 시야의 정보밖에 알려줄수가 없어 표준편차는 이런걸 보완해주는 실생활에 도움되는 지표니까 알아두는게 좋다ㅏ 이말이야 요약 표준편차는 데이터가 흩어져있는 정도를 표현 데이터와 정보는 다르다 평균값과 표준편차는 서로 상호 보완을 해주는 정보 [출처 - 에펨코리아 구슬맛캔디]
[펌] 10살도 이해할 수 있는 "통계적 유의성" 설명!!
안녕 나는 미국에서 데이터과학자로 일하고있는 펨창이야 빅데이터, 인공지능, 기계학습이런것도 물론 간지나지만 기본적인 통계지식이 삶을 살아가는데 큰 도움을 준다고 생각해 그래서 어린아이도 이해할수있게 통계를 말로 풀어 설명해주는 시리즈를 시작할까해 아주 간단하고 쉬운 이해를 위해 영어, 수학, 어려운 용어는 일체 첫주제는 통계적 유의성이야 학교나 기사등을 통해 뭔가가 “통계적 유의”하다 라는말을 한번쯤은 들어봤을거야 좀 더 자세하게 읽어본사람들이라면  “p값이 유의수준 보다 작으므로 통계적으로 유의하다” 라고까지 봤을수있어 근데 이게 정확히 무슨뜻일까? 아마 보통 “아~ 과학자님들이 뭔갈 인증해주셨구나” 정도로 두루뭉술하게 이해하고있을텐데 이는 큰 오해를 만들수있기때문에 유의하다는게 무슨말인지 그리고 그 결론을 어떻게 도출하는지 요약해줄게 이 말을 일상언어로 간단하게 풀어 말하자면 “내 측정값은 그저 우연일 확률이 굉장히 적기때문에, 아마도 그 측정값이 옳을것이다” 정도로 해석하면돼 근데 아마도 맞을것이라고 결론을 일단 냈을뿐인거지 절대 결과가 100% 확정적이란게 아니야 역시 아직 정확히 머릿속에 잘 안그려지지? 자 예를 들어줄게 어느날 지나가던 키큰 남자가 갑자기 외쳐 “야, 요즘애들은 다 크지. 20대 남성 평균키가 180은 될거야” 하지만 난 인정할수가 없지 그래서 난 저 사람의 주장을 통계적으로 패야만 하겠어 저 남자는 “대한민국 20대 남성의 평균키가 180이다” 라는 가설을 세웠고 나는 “대한민국 20대남성의 평균키는 180에 미치지 않는다” 라는 그에 반박하는 가설을 세워 키큰남의 가설을 깨는 최고의 방법은 대한민국 20대 남성 수백만을 모두 모아서 평균이 180이 안된다는걸 확인하는거겠지만 현실적으로 불가능하겠지? 그래서 표본이란걸 추출하는거야 대한민국 20대남성을 무작위로 500명정도만 뽑아서 일단 통계를 함 내 보는거지 무작위 500명을 뽑아 키를 재서 평균을 내봤더니 평균이 172cm?!! 그 남자에게 자랑스럽게 말해 "500명씩이나 재봤는데 172밖에 안되자너~" 하지만 그 남자가 곧바로 그럴듯한 반박을해 “대한민국 20대남자가 얼마나 많은데 고작 500명 평균을 가져와서 그러냐?” “우연찮게 작은사람들만 골랐을수 있잖아?” 당황스럽지만 틀린말이 아니야 하지만 그래서 등장하는게 바로 p값! “크크큭... 내 통계값에 의하면 p값이 0.05 도 안되기때문에 너의 가설은 기각되었어” 여기서의 p값이란, 저 남자의 말대로 만약 대한민국 전체인구의 평균키가 정말 180이라고 가정해봤을때, 내가 표본을 뽑아서 측정한 값이 170이하일 확률 “p값이 0.05 도 안되기때문에…” 라는건 그 확률을 계산해보니 너무나도 작아서,  그저 우연만으로 170이하가 나왔을리가 없다라는 거지 (p값을 구하는방법. '너무나도 작은'게 얼마나 작은건지, 왜 0.05를 기준으로 삼은건지 등은 다음글에) 생각해봐 정말 대한민국 평균이 180이라고 가정했을때 500명씩이나 뽑았는데 평균이 170이하로 나오기가 굉장히 어려워 근데 그럼에도 불구하고 170이 나왔다는 이야기는 뭐겠어? 애초에 평균이 180이 아닐거라는 이야기지 고로 저남자의 가설은 기각 자연스레 나의 가설은 채택 요약하자면 - 가설을 100% 증명하는 유일한 방법은 전인구를 측정하는것뿐 - 그게 불가능하기때문에 필요한게 '통계적 유의성' - 무작위로 구한 표본을 통해 간접적으로 확인해봄 - 그 표본의 통계수치로써 가설을 검증가능 - 그치만 어쨌든 100% 확실하지 않기때문에 "통계적으로 유의하다"라고 표현하는것 [출처 - 에펨코리아 '구슬맛캔디']