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에듀테크 시장 꿈틀댄다

'에듀테크(EduTech)'가 한국 교육 현장 곳곳에 스며들고 있다. 에듀테크는 교육(education)과 기술(technology)을 결합한 것이다. 말 그대로 교육 콘텐츠를 효과적으로 습득할 수 있도록 하는 기술을 뜻한다. 여전히 많은 사람이 에듀테크 하면 이러닝(e-Learning·온라인 교육)을 떠올리지만, 칠곡군의 교실처럼 이 용어는 인공지능(AI), AR·VR(증강·가상현실), IoT(사물인터넷) 등을 적극적으로 활용하는 것으로 통용되고 있다.

에듀테크는 전통적인 교육 현장뿐 아니라 대학, 성인 취미, 재교육 시장까지 확산하고 있다. 기존 이러닝 기업부터 다양한 기술을 보유한 스타트업(초기 단계 기업)까지 에듀테크에 뛰어들며 시장은 빠르게 성장하고 있다. 미국 시장조사 업체 글로벌인더스트리애널리스츠(GIA)는 세계 에듀테크 시장 규모가 2017년 2200억달러(약 257조원)에서 2020년 4300억달러(약 502조원)로 두 배가량 커질 것으로 봤다.

지난 1월 영국 런던에서 열린 세계 최대 교육 박람회 ‘영국교육기술박람회(BETT)’에 다녀온 국내 교육 업계 관계자들은 모두 "이러닝 콘텐츠는 기본, 이제는 여기에 어떤 에듀테크를 어떻게 접목할지가 중요해졌다"며 입을 모았다.

왜 에듀테크인가

교실에 도입되기 시작한 에듀테크 기기들이 기대보다 첨단은 아니라 실망스럽다는 시각도 있다. 그러나 보수적인 교육 시장 특성을 생각하면 의미 있는 변화라고 전문가들은 말한다. 한 교육계 관계자는 "사회와 시장에서 충분한 기간 동안 쓰여 안정성이 확인된 기술만을 골라 가장 마지막에 도입하는 분야가 교육계"라고 했다.

보수적인 한국 교육계가 변화를 받아들이기 시작한 것은 4차 산업혁명 시대를 앞두고 ‘창의적인 인재 양성’에 대한 니즈가 커지고 있는 상황이 반영됐기 때문이다. 5G(5세대 이동통신), 자율주행차, 스마트 시티 등으로 대변되는 변화의 시대, 교사 한 명이 수십·수백 명을 대상으로 기존의 주입식 강의를 고집한다면, ‘다품종 맞춤생산’을 해낼 수 있는 인력을 길러낼 수 없다는 위기감이 작용한 것이다. 2015년 교육 과정 개정안에 학생에게 필요한 핵심 역량으로 ‘창의력’ ‘의사소통’ ‘협업’ 등이 추가됐다.

이를 더 효과적으로 구현할 수 있는 방법론으로 떠오른 것이 에듀테크다. 교과서 암기만으로는 불가능한 것을 AR·VR 기기를 활용해 체험해 보는 식이다. AI를 활용하면 학생 한 명을 위한 수준별 맞춤 교육이 가능하다고 에듀테크 업계 관계자들은 말한다.

올해는 한국 초등학교 교실에까지 에듀테크 기술이 확산하기 시작한 의미 있는 해다. 초등학교에 소프트웨어 의무 교육이 전면 실행됐고, 개인용 기기를 활용한 디지털 교과서도 전 학년(1~2학년 제외)에 도입됐다. 북삼초등학교도 태블릿PC 60대를 구입해 디지털 교과서를 보는 데 쓰고 있다. 각종 기기를 활용하는 데 필요한 인프라인 무선통신망도 지난해부터 구축하기 시작했다.

글로벌 에듀테크 유니콘 7개 중 6개가 中…‘에듀테크 굴기’

해외 에듀테크 산업의 성장 속도는 한국보다 훨씬 빠르다. 특히 중국의 기세가 매섭다. CB인사이츠에 따르면 2월 기준 글로벌 유니콘(기업 가치 10억달러 이상) 기업에 이름을 올린 에듀테크 기업 7개 가운데 6개 기업이 중국 스타트업이었다. 대표적인 서비스가 온라인 영어 교육 업체 VIP키드·위안푸다오(각각 30억달러)다. 에이지오브러닝·후지앙·이치줘예망·장멘(각각 10억달러) 등도 있다. 코세라(10억달러)가 유일한 중국 외 국적의 에듀테크 유니콘이다. 이들 기업은 중국 인터넷 3인방 BAT(바이두·알리바바·텐센트)가 막대한 투자금을 쏟아부은 덕분에 성장하고 있다. 시장 분석 회사 홀론IQ에 따르면 지난해 중국 에듀테크 기업에 투자된 금액은 52억달러였다. 미국 에듀테크에 투자된 금액(16억달러)의 세 배가 넘었다.

구글·마이크로소프트·애플·아마존 같은 글로벌 기술 기업의 앞마당인 미국은 올해 에듀테크 시장 규모가 557억달러에 이를 것으로 예상된다. 영국의 에듀테크 시장 규모도 2020년까지 300억파운드(약 390억달러)로 커질 것으로 전망된다.

한국이 교실에 에듀테크를 도입한 것은 2011년 무렵이다. 교육부가 ‘스마트 교육 추진 전략’을 세계 최초로 발표했고, 에듀테크 활용 사례를 해외 각지에 알렸다. 당시 국내 최초로 태블릿PC를 교실에 도입했던 조기성(서울 계성초등학교 교사) 스마트교육학회 회장의 수업을 들으러 60개국이 넘는 곳에서 언론인, 기업인, 교육부 장관 등이 한국 교실을 찾았다. 마이크로소프트(MS)의 교육 사업 총괄 안토니오 살시토 부사장도 계성초등학교를 두 차례나 찾았다고 한다.

에듀테크 도입 이후 8년이 흐른 지금의 상황은 다소 어둡다. 세계 주요 국가의 투자가 본격화했지만 한국 에듀테크 시장은 정확한 통계조차 없을 정도로 정체되고 있다. 에듀테크라는 산업에 대한 정확한 정의도 내려지지 않은 데다 그 범위도 이러닝 수준에 그치고 있기 때문이다. 지난해 정보통신산업진흥원이 낸 ‘2017년 이러닝 산업 실태조사’에 따르면 한국 이러닝 시장 규모는 3조7000억원, 사업체 수는 1680개로 추산된다. 여기엔 교육용 AI, 빅데이터 등 첨단기술을 이용한 교육 기업은 포함되지 않았다.

이런 상황에서 에듀테크는 기술에 밝은 일부 교사를 중심으로 활용되는 단계에 머물러 있다. 경북 북삼초등학교가 시행하고 있는 에듀테크 실험도 이 학교 정보부장인 이희명 교사가 의지를 갖고 주도한 덕분에 가능했다. 그는 "에듀테크를 통해 아이들의 수업 참여도와 집중도가 훨씬 높아졌다"며 "‘오늘의 학생을 어제의 방식으로 가르친다면 우리가 그들의 내일을 빼앗는 것’이라는 교육학자 존 듀이의 말을 새기고 있다"라고 말했다.

최근 부산시 교육청에서 관할 학교에 AI 교육 서비스 구매를 독려하는 공문을 보내는 등 굳게 닫힌 공교육 시장의 문을 열려는 움직임이 나타나고는 있지만, 아직은 초기 단계에 불과하다. 정보통신기술진흥센터는 지난해 ‘에듀테크 기술동향 보고서’에서 "교육 업계는 다른 어느 분야보다 보수적인 성격이 강한 데다, 학생·학부모·공교육·사교육 등 많은 이해 관계가 얽혀 있어 급진적인 변화가 어렵다"고 분석하기도 했다.


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클라우드 컴퓨팅의 한계 보완하는 방안으로 부상 클라우드 컴퓨팅 서비스가 한계에 부딪쳤다. 사물인터넷(IoT) 시대가 본격적으로 다가오면서 수많은 기기로부터 발생하는 데이터를 클라우드 만으로 감당하기 부족하기 때문이다. 엣지(edge) 컴퓨팅은 이를 보완하는 방법으로 떠올랐다. 클라우드 컴퓨팅의 데이터 처리가 중앙(디바이스에 모인 데이터→클라우드로 전송)에서 이루어졌다면, 엣지 컴퓨팅은 디바이스와 가까운 네트워크 ‘가장자리’에서 데이터를 처리해 좀 더 빠른 피드백을 얻을 수 있다. 가트너는 2018년 10대 전략기술에 엣지 컴퓨팅 기술을 포함했다. 데이비드 설리 가트너 부사장 겸 펠로우는 “엣지 컴퓨팅이 클라우드 컴퓨팅 보완재 개념으로 사용될 경우 엣지는 클라우드 서비스 측면의 비연결, 비분산 프로세스 실행을 가능하게 하는 스타일로 사용할 수 있다”고 말했다. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점이 무엇이고, 어떤 기업이 엣지 컴퓨팅 사업에 뛰어들었는지 짚어봤다. 실시간 처리에는 엣지 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 우리에게 익숙한 단어로 자리 잡았다. 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트(MS) 애저, 구글 클라우드 등 글로벌 IT 기업들의 마케팅 활동과 필요한 시점에 필요한 만큼 원하는 자원을 빌려 쓸 수 있는 클라우드 컴퓨팅의 특징 때문이다. 하지만 IoT 기기들이 다양해지면서 전송되는 데이터양이 증가해 클라우드 만으로 데이터를 처리하기에는 역부족인 상황이 도래했다. 엣지 컴퓨팅이 주목받는 이유는 많은 IoT 기기들의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어서다. 기존 클라우드 컴퓨팅 방식은 데이터 처리가 중앙에 집중됐다면, 엣지 컴퓨팅 방식은 IoT 기기 자체 또는 주변에서 데이터를 분산 처리한다. 구체적으로 말하자면 클라우드 컴퓨팅 환경은 디바이스에서 데이터가 발생했을 때 물리적으로 멀리 떨어진 클라우드까지 데이터가 전송되고, 클라우드에서 분석한 데이터를 다시 현장에 피드백을 주는 과정으로 구성됐다. 반면 엣지 컴퓨팅 환경은 각각의 디바이스에서 개별 데이터를 분석, 실시간 피드백이 가능해 처리시간과 운영비용을 줄일 수 있는 것이다. 글로벌 기업 엣지 컴퓨팅 공략 본격화 시장 조사 업체 IDC는 오는 2020년까지 60억개의 장치가 엣지 컴퓨팅에 연결돼 동작될 것으로 전망했다. 업계 관계자에 따르면 IoT 쪽은 디바이스와 클라우드의 매칭관계에서 벗어나 중간에 엣지를 도입, 부하를 분산하고 조금 더 유연한 구조로 IoT를 구축하고자 하는 움직임이 나타나고 있다. 이런 추세로 마이크로소프트(MS)는 지난해 11월 클라우드와 엣지 컴퓨팅을 결합한 ‘애저 IoT 솔루션’을 공개했다. 지난 5일에는 향후 4년간 IoT에 약 5조원을 투자하겠다고 밝혔다. MS 관계자는 “클라우드에서 동작됐던 인텔리전스(지능) 기능들이 IoT 장치에서도 동작되기 위해서는 엣지를 필수적인 요소로 생각한다”며 “기존의 클라우드에서만 제공되던 인공지능(AI) 기능 일부가 엣지에서도 동작되면서 IoT가 더욱 빨라지고 다양한 경험을 제공할 것으로 판단”한다고 말했다. 또 이러한 엣지 장치와 플랫폼의 변화로 부하가 골고루 분산되면 장치관리 측면뿐만 아니라 보안 측면에서도 더 안전한 IoT 플랫폼을 구축할 수 있다고 생각한다고 덧붙였다. 퀄컴은 지난 2월 IoT 기기 생태계 확장을 위해 ‘퀄컴 와이어리스 엣지 솔루션’을 소개했다. 인텔은 지난 2월 엣지 컴퓨팅을 겨냥한 전용 프로세서 제온 D-2100을 출시하며 엣지 컴퓨팅 시장 공략을 본격화 했다. LG CNS는 IoT 게이트웨이 솔루션을 내놓았다.
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클라우드에는 저장이 없다?
일반적인 문서 프로그램과 다른 ‘구글 독스’...클라우드 기반 작업 환경 보여줘 구글 드라이브의 웹서비스 중 하나인 ‘구글 독스’를 사용하다 보면 워드 등 일반적인 문서 프로그램과 다른 점을 찾을 수 있다. ‘구글 독스’에는 저장 기능이 없다는 것. 작성하는 순간, 자동으로 클라우드에 저장하기 때문이다. 구글독스의 '동시성-확장성', 클라우드 기반 작업 환경 보여줘 이러한 클라우드의 동시 반응은 기존 ‘입력-저장-출력’ 과정에 이르는 순서를 무너뜨린다. 클라우드가 단순한 ‘온라인 저장장치’로만 생각할 수 없는 큰 이유이기도 하다. 이 동시성의 특징은 ‘공유’를 통한 타인과의 작업에서도 강력한 기능을 보여준다. 저장 개념이 사라지니, 기존 ‘저장 후 전달’ 과정도 없어진 것. 작성자, 확인자 등 작업에 참여하는 모든 이들은 하나의 ‘구글독스’ 안에서 작성과 수정, 확인, 그리고 관련 대화까지도 동시에 진행할 수 있다. 클라우드는 단순한 저장소가 아닌, 실시간 상호작용 가능케 해 IoT, AI, 클라우드 등으로 무장한 스마트팩토리는 제조 및 라인 등 모든 생산 과정이 데이터로 전환돼 효율성을 최대치로 끌어올리는 게 핵심이다. 스마트팩토리 내에서 역할을 나누자면 IoT센서는 ‘감지’, AI는 ‘분석’ 그리고 클라우드는 이들이 실시간으로 움직일 수 있도록 지원한다. 기존 비즈니스나 산업이 IT 공간, 제조 공간, 탐지 및 분석 공간이 분리돼 있었다면, 클라우는 그 벽을 없애고 상호작용을 가능케 하는 셈이다. 클라우드의 동적 · 다면적인 상호작용 지원은 생산 과정뿐만 아니라, 설계 이전에도 적용할 수 있다. 디지털 트윈은 제품의 라이프 사이클 전반에 걸친 결과를 예측하기 어려운 복잡한 제품 혹은 공정을 주변 환경과 다양한 방식으로 상호작용해 모델링한다. 클라우드 이전 시기, 설계의 최종 단계는 목업(실물 모델)이었다. 그러나 클라우드 속에서 실시간으로 교환하는 데이터는 한단계 높은 수준의 디지털 트윈 모델을 구현한다. 변동하는 환경에 따라 데이터 역시 변하고, 이 데이터가 클라우드를 통해 실시간으로 디지털 트윈 모델에 적용되기 때문에 최선의 설계 모델이 도출되는 것이다. 건설기계 1위 기업인 캐터필러(Caterpillar)는 기계 장비의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 이를 통해 정비 가동 일정을 조절하고 있다. 또 사용에 따른 교체나 수리 시기에 필요 소모품 교체 서비스도 제공 중이다.
[부산IN신문] 쉽고 재미있는 소프트웨어 교육에 주력…교구 및 교육 콘텐츠 개발 기업 ‘I.O.Tech’ [동의대학교 BI ②]
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T맵 추천 빠른 고향길
2월 2일~4일 중 오전 7시 이전과 오후 3시 이후 오전 7시 이전에 출발하세요 SK텔레콤은 이번 설 연휴(2/1~2/6) 고향으로 떠나기 좋은 시간대는 2월 2일~4일 중 오전 7시 이전이라고 29일 밝혔다. 이는 월 실사용자 1100만을 보유한 자사 모바일 내비게이션 티(T)맵의 5년치 빅데이터를 분석한 결과로, SK텔레콤은 설 연휴 기간 ▲서울-부산 ▲서울-광주 상하행선 예상 교통 상황도 함께 공개했다. 설 연휴기간 ▲서울-부산 ▲서울-광주 고속도로 교통량은 오전 7시를 기점으로 급격히 증가해 오후 2시 최고조에 달하고, 오후 6시 이후 서서히 감소하는 패턴을 보일 것으로 예상된다. 교통정체가 심한 2월 2일~4일 중 오후 12시~2시 사이에 출발한다면, 부산까지 약 6시간, 광주까지 약5시간이 걸릴 것으로 관측됐다. 이는 같은 기간 오전 5시~7시 출발에 비해, 부산과 광주 모두 1시간 30분이 더 소요되는 것으로 분석됐다. 고속도로가 가장 혼잡한 시간은 설 당일인 5일 정오로 나타났다. SK텔레콤은 역귀성 차량과 나들이객까지 고속도로로 몰리면서 상하행선 곳곳에서 정체가 일어날 것으로 전망했다. 서울-부산은 상하행 양방향 모두 8시간 이상, 서울-광주 구간도 양방향 모두 6시간 이상 소요될 것으로 예상된다. 평상 시, 소요시간 대비 약 3시간을 더 도로에서 보내야 하는 것이다. 특히 설 연휴 마지막 날인 6일은 귀경길(서울행) 교통이 혼잡할 것으로 예상된다. 고속도로는 6일 오전 7시부터 교통량이 늘어나 정오에 가장 혼잡할 것으로 분석됐다. 정오에 출발한다면 부산에서 서울까지는 7시간 10분, 광주에서 서울까지는 6시간 20분 걸릴 것으로 보인다. 설 당일(2/5)의 귀성길(서울발) 고속도로 정체 구간과 시간을 예측한 결과, 경부고속도로는 오전 11시에서 오후 7시 사이 ▲한남IC-영동1터널 ▲칠곡물류IC-언양휴게소 ▲양산IC-부산TG 등 226km에 걸쳐 평균속도 50km/h 미만의 정체가 이어질 것으로 예상된다. 영동고속도로는 오전 11시부터 오후 6시까지 ▲서창JC-월곶JC ▲안산JC-부곡IC ▲신갈JC-여주JC ▲원주IC-평창IC 등 105km에 걸쳐 정체가 있을 것으로 보인다. 교통정체가 가장 심할 것으로 예상되는 설 당일 귀경길(서울행)의 경우 경부고속도로는 오전 11시부터 오후 7시까지 200km에 걸쳐 정체가 예상된다. 서해안 고속도로는 같은 시간대 147km에 걸쳐, 영동고속도로는 105km에 걸쳐 정체가 생길 것으로 예상된다. SK텔레콤은 이번 설 연휴 기간 동안 T맵 이용자가 크게 늘어날 것으로 예상되는 만큼 추가 전용 서버를 확보하는 한편, 사전 테스트와 교통상황 실시간 모니터링 등에 만전을 기해 T맵 이용자들에게 최상의 서비스를 제공할 계획이다.
SKT ICT 기술 더한 스마트팜 감자농장 방문해보니...
생산량 최대 2.5배 향상 SK텔레콤이 오리온, 농업분야 벤처기업인 스마프와 함께 감자 농장의 스마트화에 나섰다. 구미에 위치한 오리온 감자 계약 농장의 경우 포카칩 등 감자 관련 스낵을 위한 가공용 감자 재배에만 집중한다. 스낵을 만들기 위해서는 튀겨야 하는데 일반 감자보다 전분이 30% 더 많아야 한다. 감자의 경우 재배기간이 3~4개월인데 10일 동안만 물 공급에 신경 쓸 경우 스낵 등 가공용 감자를 위한 생산이 최대 2.5배 증가할 수 있다. 이를 위해서는 온도·습도·강수량 등 작물 재배 관련 데이터를 모으고 분석하는 것이 필수적이다. SK텔레콤의 IoT(사물인터넷) 네크워크인 로라망(LoRa, 저전력 장거리 통신망)을 이용해 데이터를 활용하는 것이다. 경상북도 구미에 위치한 오리온 감자 계약 농장을 지난 20일, 직접 방문해 이를 확인했고, 채한별 스마프 대표를 만나 감자 스마트팜 기술에 대한 이야기를 들었다. 이 감자 농장에 적용된 기술은 지능형 관수·관비 솔루션이다. 앞서 설명한 IoT 플랫폼을 활용해 온도·습도·강수량 등 정보를 모으고, 필요한 물과 양분을 자동으로 산출해냄으로써 효율적인 관리가 가능하다. 또한 모바일 기기를 활용한 원격제어가 가능해져 노동력 부족을 해결할 수 있다. 일부 비슷한 솔루션이 있긴 하지만 60~100평 규모 비닐하우스 등 소형 시설재배 위주로 활용됐다. 급수관과 통신선, 전력을 연결하고 제어 장치를 만드는 데 어려움이 있기 때문이다. 채한별 대표는 로라(LoRa) 기술을 활용해 지능형 관수관비 솔루션을 대규모 감자 노지 재배에 적용할 수 있었다. 채 대표는 “우리나라의 경우 데이터 없이 농사를 짓는 경우가 많다”며 “감자의 경우 물 공급에만 신경 쓸 경우 생산량이 크게 늘어날 수 있다. 테스트 첫 해인 올해의 경우 스낵용 감자 생산이 전년 대비 30% 늘어날 것으로 기대하고 있다”고 설명했다. 벤처기업인 스마프가 가공용 감자를 스마트팜 진입시장으로 선택한 이유는 분명히 있다. 재배기간이 짧고, 관수관비 외의 변수가 적어야 한다. 또한 B2B(기업간 거래)시장이 존재하고 시장이 커야 하며, 수요가 공급보다 많아야 한다. 이를 만족하는 작물이 바로 가공용 감자였던 것이다. 미국, 독일, 네덜란드 등 선진국의 경우 감자 평균 생산성이 50~70% 이지만 우리나라의 경우 20%가 조금 넘는다. 다시 말해, 감자는 기술 개발에 의한 생산력 향상의 잠재력이 매우 크다. 관수 시 감자 등 작물의 뚜렷한 수량 증대를 기대할 수 있지만, 현실적 적용이 어려운 것이 사실이다. 이를 돌파하기 위해서는 정밀한 관수 장비가 필요하다. 적정 관수 시 가공용 감자 생산량이 최대 2.5배 늘어날 수 있다고 채 대표는 설명했다. 스마프는 현재 선산 , 부여 등 전국 각 지에 스마프 밸브 및 펌프를 설치 및 운영 중이다. 또한 2018 년 4월에 오리온 및 SK텔레콤과 협약해 구미와 정읍 지역 감자 계약재배 농가에 스마프 밸브 및 관수 솔루션을 설치해 운영하고 있다. 올해 첫 테스트 결과 나와, 전년 대비 생산량 30% 증가 기대 SK텔레콤의 경우 솔루션 운용에 필요한 IoT Thingplug 플랫폼 및 로라(LoRa)망 네트워크 제공이나 솔루션 구축 비용 지원 등을 담당한다. 스마프는 솔루션 구축 및 최적 알고리즘 개발, 솔루션 사용법 교육 등을 맡는다. 오리온은 계약 재배 농가 선정이나 씨감자 및 데이터 제공, 재배 기술 자문 등을 지원한다. 만약, 가공용 감자 스마트팜 기술이 성공적인 사례가 되면 중국 신장에 위치한 오리온 직영 농장에 이 솔루션을 적용하는 것 역시 가능하다. 우리나라 스마트팜 기술이 해외에 진출하는 것이다. 스마프는 감자에 이어 배추, 고추, 타피오카 등 작물 적용 범위도 확대할 예정이며, 수율 30% 이상 유지를 안정시키는 머신러닝 알고리즘도 만들고 있는 중이다. 채 대표는 “노지 작물의 경우 수율을 맞추기가 매우 어렵다”며 “가공용 감자 등 노지 작물의 경우 균일하게 상품 수율을 높이는 것에 최선을 다하겠다”고 말했다.