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인공지능도 구분하기 힘든 게 있다?!

워워 충분히 그럴 수 있즤....
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시리! 귀여운거 좋아해?? 😆😍
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엣지 컴퓨팅, IT 기업 새 먹거리로 낙점
클라우드 컴퓨팅의 한계 보완하는 방안으로 부상 클라우드 컴퓨팅 서비스가 한계에 부딪쳤다. 사물인터넷(IoT) 시대가 본격적으로 다가오면서 수많은 기기로부터 발생하는 데이터를 클라우드 만으로 감당하기 부족하기 때문이다. 엣지(edge) 컴퓨팅은 이를 보완하는 방법으로 떠올랐다. 클라우드 컴퓨팅의 데이터 처리가 중앙(디바이스에 모인 데이터→클라우드로 전송)에서 이루어졌다면, 엣지 컴퓨팅은 디바이스와 가까운 네트워크 ‘가장자리’에서 데이터를 처리해 좀 더 빠른 피드백을 얻을 수 있다. 가트너는 2018년 10대 전략기술에 엣지 컴퓨팅 기술을 포함했다. 데이비드 설리 가트너 부사장 겸 펠로우는 “엣지 컴퓨팅이 클라우드 컴퓨팅 보완재 개념으로 사용될 경우 엣지는 클라우드 서비스 측면의 비연결, 비분산 프로세스 실행을 가능하게 하는 스타일로 사용할 수 있다”고 말했다. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점이 무엇이고, 어떤 기업이 엣지 컴퓨팅 사업에 뛰어들었는지 짚어봤다. 실시간 처리에는 엣지 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 우리에게 익숙한 단어로 자리 잡았다. 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트(MS) 애저, 구글 클라우드 등 글로벌 IT 기업들의 마케팅 활동과 필요한 시점에 필요한 만큼 원하는 자원을 빌려 쓸 수 있는 클라우드 컴퓨팅의 특징 때문이다. 하지만 IoT 기기들이 다양해지면서 전송되는 데이터양이 증가해 클라우드 만으로 데이터를 처리하기에는 역부족인 상황이 도래했다. 엣지 컴퓨팅이 주목받는 이유는 많은 IoT 기기들의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어서다. 기존 클라우드 컴퓨팅 방식은 데이터 처리가 중앙에 집중됐다면, 엣지 컴퓨팅 방식은 IoT 기기 자체 또는 주변에서 데이터를 분산 처리한다. 구체적으로 말하자면 클라우드 컴퓨팅 환경은 디바이스에서 데이터가 발생했을 때 물리적으로 멀리 떨어진 클라우드까지 데이터가 전송되고, 클라우드에서 분석한 데이터를 다시 현장에 피드백을 주는 과정으로 구성됐다. 반면 엣지 컴퓨팅 환경은 각각의 디바이스에서 개별 데이터를 분석, 실시간 피드백이 가능해 처리시간과 운영비용을 줄일 수 있는 것이다. 글로벌 기업 엣지 컴퓨팅 공략 본격화 시장 조사 업체 IDC는 오는 2020년까지 60억개의 장치가 엣지 컴퓨팅에 연결돼 동작될 것으로 전망했다. 업계 관계자에 따르면 IoT 쪽은 디바이스와 클라우드의 매칭관계에서 벗어나 중간에 엣지를 도입, 부하를 분산하고 조금 더 유연한 구조로 IoT를 구축하고자 하는 움직임이 나타나고 있다. 이런 추세로 마이크로소프트(MS)는 지난해 11월 클라우드와 엣지 컴퓨팅을 결합한 ‘애저 IoT 솔루션’을 공개했다. 지난 5일에는 향후 4년간 IoT에 약 5조원을 투자하겠다고 밝혔다. MS 관계자는 “클라우드에서 동작됐던 인텔리전스(지능) 기능들이 IoT 장치에서도 동작되기 위해서는 엣지를 필수적인 요소로 생각한다”며 “기존의 클라우드에서만 제공되던 인공지능(AI) 기능 일부가 엣지에서도 동작되면서 IoT가 더욱 빨라지고 다양한 경험을 제공할 것으로 판단”한다고 말했다. 또 이러한 엣지 장치와 플랫폼의 변화로 부하가 골고루 분산되면 장치관리 측면뿐만 아니라 보안 측면에서도 더 안전한 IoT 플랫폼을 구축할 수 있다고 생각한다고 덧붙였다. 퀄컴은 지난 2월 IoT 기기 생태계 확장을 위해 ‘퀄컴 와이어리스 엣지 솔루션’을 소개했다. 인텔은 지난 2월 엣지 컴퓨팅을 겨냥한 전용 프로세서 제온 D-2100을 출시하며 엣지 컴퓨팅 시장 공략을 본격화 했다. LG CNS는 IoT 게이트웨이 솔루션을 내놓았다.
[책추천] 새삼 인간이란 존재가 무서울 때
안녕하세요! 책과 더 가까워지는 곳 플라이북입니다. 살아가다 보면 많은 사람들을 만나게 됩니다. 선한 인간도 있지만 악한 인간들도 있는데요. 새삼 인간이 무서워질 때, 우리 자신들은 어떤지 되돌아볼 5권의 책을 소개합니다. 옛날이야기에 시체를 소재로 넣으면 어찌 될까? 심오한 미스터리로 바뀐 전래 동화에서 읽는 인간성 옛날 옛적 어느 마을에 시체가 있었습니다 아오야기 아이토 지음 ㅣ 한즈미디어(한스미디어) 펴냄 책 정보 보러가기👉 https://bit.ly/2L04uYL 달콤한 쾌락보다 잔인한 진실을 들여다보고 싶을 때 여느 추리 소설과 다른 느낌으로 보는 그 시대 사회 늑대의 왕 니클라스 나트 오크 다그 지음 ㅣ 세종서적 펴냄 책 정보 보러가기👉 https://bit.ly/39zqfsI 인간과 사회의 양면을 매우 잘 묘사한 소설 우리의 모든 감정이 담겨 있는 듯한 대서사시 우리와 당신들 프레드릭 배크만 지음 ㅣ 다산책방 펴냄 책 정보 보러가기👉 https://bit.ly/33BbUbk 우리는 우리 자신이 얼마나 악한지 알고 살까? 무인도에 고립된 아이들을 통해 보는 인간 본성 파리대왕 윌리엄 골딩 지음 ㅣ 문예출판사 펴냄 책 정보 보러가기👉 https://bit.ly/3o8rXoK 우릴 잔혹하게 발가벗긴 채 자연 한가운데 놓는다 본질적 질문으로 사색하게 하는 논픽션 같은 픽션 고트 마운틴 데이비드 밴 지음 ㅣ arte(아르테) 펴냄 책 정보 보러가기👉 https://bit.ly/3lv1ik8 책과 더 가까워지는 곳, 플라이북 👉 https://bit.ly/33AcvtG
코로나 이전에 우리를 휩쓸고 지나갔던 치사율 100% - 2
[주의: 스크롤 압박] 1년 전에 중국의 아프리카돼지열병(ASF)이 우리나라로 확산되는 조짐이 보인다 포스팅 했던 거 기억 나시나요? https://vin.gl/p/3013601?wsrc=link 오늘은 19년 말 당시 정부의 초기 대응을 시공간 빅데이터로 알려드리겠습니다! 1) Timeline JS를 통한 시간적 흐름에 따른 ASF 발생 및 정부의 대응 타임라인을 통해 먼저 시간적으로 어떤 커다란 사건이 존재했고, 정부의 대응이 어떤지 알아봤다. 현재까지 멧돼지와 돼지 발병을 합친 ASF 확진 사례는 총 36건이다.(12월 12일 기준) 12개의 주요 사건을 타임라인으로 표현했다. (아래 링크를 보시면 됩니다!) 9월 16일 저녁 6시경 파주 연다산동의 한 돼지농가에서 처음으로 ASF 발생의심 신고가 들어왔다. 그로부터 12시간이 지난 다음날 새벽 6시, 농림축산식품부 김현수 장관은 대국민 발표를 통해 관련 돼지 농장 3천 950두를 모두 살처분 하겠다고 밝혔다. 이 후 10차례 정도 김포, 연천 등의 경기 북부에서 계속해서 돼지 농가에서 ASF가 발병했다. 정부는 10월 3일을 기점으로 파주, 김포, 연천에 특단의 조치를 취했다. 일대의 돼지들을 선매수한 뒤 살처분하여 경기 북부의 돼지 씨를 말린 것이다. 또한 철원, 연천의 멧돼지 사냥에 총기를 허용하여 멧돼지로 인한 방역을 시행했다. 또한 소위 멧돼지 장성이라고 불리는 철책을 설치해 외부로의 멧돼지 유출을 방지했다. 하지만 정부의 발표는 의문점이 남았다. 멧돼지에 대한 발표를 했음에도 불구하고 국정감사에서 최현수 국방부 대변인은 “멧돼지가 휴전선의 철책을 넘어왔을 가능성은 적다.”라는 입장을 밝혔다. 이런 정부의 발표는 소위 ‘북한 감싸기’가 아니냐는 비판을 받았다. 한 편 대대적인 방역을 실시한 이후 돼지 농가의 ASF 감염사례는 발견되지 않았지만 2019년 12월 4일에도 파주, 연천에서 또다시 멧돼지가 감염 방지 울타리 안에서 ASF 확진 판정을 받았다. 2) DATAWRAPPER를 통한 발생 초기 돼지 농가 피해 그렇다면 농가의 피해는 어땠을까. 양돈전문 미디어 ‘돼지와 사람’, 경기도 동물위생방역과 & 재난안전대책본부의 ‘경기도 방역추진 현황’의 자료를 로우데이터화 시켜서 DATAWRAPPER로 시각화했다. 위의 중국 자료와 비교해서 우리나라의 방역 추진 현황에 대해서 효과적으로 알 수 있다. https://datawrapper.dwcdn.net/E1sqP/1/ (누르면 세부 내용 파악 가능) 위의 그래프는 시간에 따른 9월 16일부터 10월 19일까지의 증상 누적과 안락사 누적, 그리고 증상 및 폐사 누적치이다. 해당 추정치를 보면 최초의 안락사 합계 두수는 해당 농가 두수와 주변 10km 내 농가 두수를 합친 양으로 4,927마리인데 최초 발병 당시 정부가 발표한 양은 3,950두였다. 약 천마리 정도의 차이가 나는 셈이다. 최초 선매수 살처분 발표 두수와 실제 안락사 두수 간에 차이가 나는 것이다. 일단 경기도청의 발표를 기준으로 한 해당 그래프를 기준으로 추정을 하면 피해 농가 사육 두수는 128,057마리로 경기도 전체 사육 두수의 6.5%이다. 또한 해당 피해 농가 살처분은 99%로 일단 의심 증상이 있는 농가는 모두 살처분을 시행했다. 위의 그래프를 보면 폐사누적치와 증상 누적치가 거의 드러나지 않는데, 이전의 중국 그래프와 비교해보면 상당한 차이가 있다. 중국은 약 5천 마리에 비해 한국은 27마리에 불과해, 최초 신고, 격리 조치가 잘 이행되고 있다는 것을 알 수 있다. 3) QGIS를 통한 ASF정부발표 팩트체크& 방역 취약 지점 예측 마지막으로 QGIS를 통해 멧돼지와 ASF의 관계를 설명하고 정부가 ASF의 발생원인이 북한에서 넘어온 멧돼지가 아니라는 주장에 대해서 팩트체크했다. ASF는 백신이 존재하지 않는 질병 특성상 질병 확진과 방역이 계속될 것이다. 현재 추진되고 있는 방역 상황에 허점은 없는지 QGIS를 통해서 예측했다. 해당 자료들은 자료 공개청구 (https://www.open.go.kr/pa/main/paMain.do)를 통해서 받은 소방서의 멧돼지 신고 자료와 경기도 데이터 드림 사이트(https://data.gg.go.kr/portal/mainPage.do), 강원도 공공데이터(https://data.gwd.go.kr/index), 공공데이터 포털(https://www.data.go.kr/)의 축산 유통 거점 농가 위치를 shp.파일로 변환시켜서 매핑했다. 멧돼지는 야생에 서식하는 멧돼지과 동물로 하루 보통4~30km (중간치 15km)를 이동한다. 보통은 밤에 주로 활동하고 자신의 서식지를 많이 벗어나지 않지만 짝짓기 철인 11월부터 4월까지는 하루에 100km를 이동하기도 한다. 사육돼지의 경우 쉽게 농가 위치와 사육 두수를 파악할 수 있지만 멧돼지는 그렇지 못하다. 위키백과 역시도 소방청의 출동 건수를 통해 멧돼지의 분포 추이를 어렴풋이 추측하는 것에 그쳐있다. 이 문제에 대해 고민하던 찰나, 다행히 경남신문 조규홍 기자님의 기사에서 구글 퓨전테이블을 이용한 빅데이터 분석을 접한 뒤 해당 기자님께 분석 방법을 이메일을 통해 문의했다. 다행히 기자님의 말씀에 따르면 소방청에는 멧돼지 출동 신고 기록이 남아있으며 신고 위치, 시각 역시 상세히 기술 되어있다. 따라서 정보공개청구를 통해 경기도 김포, 양주, 파주, 동두천, 연천, 강원도 화천, 동해, 고성, 철원, 삼척 등의 지역 소방청에 출동 신고 기록을 모두 받아 X-ray map툴을 이용한 지오코딩을 통해 카텍좌표계 기준의 Shp파일을 생성했다. 또한 양돈 농장의 경우 경기도 데이터 드림의 자료와 강원도 공공데이터(https://data.gwd.go.kr/index), 공공데이터 포털(https://www.data.go.kr/)의 자료를 이용하여 위치를 파악했다. 또한 정보공개 청구를 통해 9월부터 방역 거점지역의 자료를 모두 매핑했다. 자료 공개청구를 이용하면서 느낀 점은 해당 자료를 청구할 때 꼭 정보의 활용 목적과 형식에 대한 상세한 기재가 필요하다는 점이다. 그러지 않을 경우 PDF파일로 올라와있는 것도 허다하기 때문이다. (위에 기술한 몇몇 자료 역시 그랬다.) ASF 발생과 멧돼지 분포의 연관성 그리고 정부 발표의 비판 들어가기에 앞서 조금 아쉬운 점을 말하겠다. 내가 중점으로 알아본 자료는 경기도와 강원도의 자료였기에 인천과 강화군의 멧돼지 분포도는 파악하지 못했다. 아쉬운 점은 일단 덮어두고 설명하자면 빨간 점이 ASF 발병위치이며 보라색 범퍼가 멧돼지 신고 위치를 기준으로 반경 15km의 범위를 뜻하며 파란색이 돼지 농가이다. 앞서 말한 강화도와 인천의 발병을 제외한 17개의 발병 중(멧돼지 발병 제외) 12곳이 보라색 범위 안에 들어간다. 즉 멧돼지의 활동 범위 안에 들어가는 위치가 70%가량이 되는 것이다. 또한 북부 파주 연천 부근의 돼지 농가 밀집 지역에서 3차례 가량 질병이 발병하는 등 돼지 농가 밀집 지역에서 연달아 ASF가 발병한다는 것을 알 수 있다. 또한 ASF의 발병 위치를 보면 휴전선에 밀접해있다. 이를 통해 정부가 앞서 부정한 북한과의 관계성이 높은 것을 알 수 있고, 특히 DMZ나 군사 한계선 근방에 있는 파주, 연천 지역에서 ASF가 발생했다는 점을 미루어 봤을 때, 멧돼지들이 남북으로 왕래 할 수 있는 경로가 그 부근에 존재한다는 추측도 해볼 수 있다. 따라서 정부의 지난 국정감사의 발표는 신빙성이 떨어진다는 결론에 도달한다. QGIS를 통한 방역 위험 지역 예측 해당 분석은 북한을 통해 유입된 멧돼지로 인한 감염이 계속된다면, 백신이 없는 상황에서 이런 방역과 확산의 고착상태는 장기화 될 것이라는 전제 하에 ‘현재 행해지는 방역이 장기적으로 어떻게 리스크를 관리해야 하는가’ 라는 의문에서 출발했다. 정부의 초기 대처는 중국과 비교해봤을 때 상당히 훌륭했다. 과감한 조치를 통해 구제역 파동 당시와 달리 큰 사고 없이 대처가 이뤄지고 있다. 하지만 우리는 아직 ASF로부터 안전하지 못하다. 겨울이 되면 멧돼지의 짝짓기 철을 맞아 멧돼지는 하루 100km를 이동한다. 즉 감염이 될 수 있는 경로를 사전에 차단하지 못한다면 ASF의 확산은 시간 문제라는 것이다. 따라서 나는 멧돼지의 분포도를 히트맵으로 시각화하고 이 위에 농가의 위치(빨간색), 현재 거점 방역 시설(녹색)의 위치를 매핑했다. 만약 히트맵 안에 돼지농가가 분포하는데 거점 방역 시설과 거리가 먼 지역이 존재한다면 그곳이 ASF 발생에 가장 취야한 지역일 것이다. <전체 지도, 몇 군데 취약 시설이 보인다.> QGIS에서 제공하는 TMS for Korea 툴을 통해 실제 지도에 펼쳐 놓아보면 위의 지도가 나타나는데 위의 전제를 토대로 관찰을 해보면 총 2군데에서 취약 시설이 드러난다. 해당지도에서 보이는 취약 지점은 포천시 연곡리 도봉초 부근이다. 해당 지역은 휴전선에서 멀리 떨어지지도 않고 히트맵에 포함되며, 그에 반해 거점 방역시설과 상대적으로 거리가 멀다. 또한 남부로 향하는 주요 도로 역시 이곳을 지나고 있기 때문에 만약 한번 뚤릴 경우 엄청난 피해가 예상된다. 이런 취약 시설은 강원도에도 존재한다. 비슷하게 북한에 인접하고 히트맵 안에 있으며 농가분포도 상대적으로 높은 이곳은 고성군 향목리와 공현진리 사이다. 사실 고성군 전체가 높은 위험성을 지니고 있다. 이에 반해 방역시설은 강원도 남단에 위치하고 있어서 만약 이곳이 뚫려버릴 경우 그 태백산맥과 도로를 통해 한반도 남단까지도 확산 될 수 있다. 결론 해당 분석을 통해 우리는 ASF의 시간적 흐름과 피해, 정부의 대처를 파악하고 더 나아가 정부의 대처에 대한 팩트체크, 대안 제시까지 할 수 있었다. 하지만 해당 분석법은 명백한 한계점을 가지고 있다. 공공기관 데이터는 분명 쉽게 구할 수 있다는 장점이 있지만 멧돼지의 분포와 같은 특별한 목적을 가진 데이터를 직접적으로 구하기가 쉽지 않다는 점이다. 해당 분석 자료도 ‘사람이 많은 지역이라면 멧돼지 신고가 많다’는 허점이 존재한다. 히트맵 지수가 높다고 무조건 그곳에 멧돼지 비율이 높은 것이 아니다. 물론 해당 방법을 통해서도 얼마든지 의미있는 자료를 만들 수 있지만 일개 개인이 할 수 있는 능력은 여기에서 국한된다는 느낌을 분석 내내 받기도 했다. 사실 이번 자료를 수집하면서 포천 시청에 직접 취재차 들른 적이 있었는데, 그 곳에서 근무하시는 포천 박OO 주무관님의 말씀에 따르면 공공기관 데이터는 구축하는데도 많은 비용이 드는 것에 비해 이용률이나 피드백이 존재하지 않아 시청 컴퓨터 안에 잠들고 있는 경우가 허다하며 사기업 데이터의 경우 그 자료를 받는데에만 수천만원이 든다고 했다. 이른바 데이터 사일로 현상이 일어나는 것이다. 이를 해결하기 위해서는 정부 부처에서 데이터 3법과 같은 법제화를 하는 것에 머무르는 것이 아니라 이런 데이터들을 잘 분류해서 사기업 데이터 역시도 많은 이들이 쉽게 사용할 수 있게 하는 것이 중요하다. 또한 해당 상황이 생겼을 때 관련한 자료들을 수집해 대중에게 공개해야 한다. 이렇게 코로나 이전의 우리를 휩쓸었던 전염병에 대한 포스팅 마칩니다. 전염병을 막는 것은 여러 방면에서 고려되어야 한다는 것을 우리는 일상에서 뼈저리게 느끼고 있죠, 이런 폐단을 막는 방법은 제2의 ASF, 코로나가 발생하지 않기 위해 열심히 촉각을 곧두세우는 노력이 필요합니다! 참고자료 - 돼지와 사람 경기도 방역대책 추진 현황10~11월 http://www.pigpeople.net/news/article.html?no=7186 - 경기도 방역대책 추진 현황 9.18일~10월http://www.pigpeople.net/news/article.html?no=7186 - 위키백과, 멧돼지, https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%A9%A7%EB%8F%BC%EC%A7%80 - 경남신문, 멧돼지 도심출몰, http://www.knnews.co.kr/news/articleView.php?idxno=1271763 - 경기도 데이터 드림, 우제류 축산 농가 현황, https://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?infId=R68S9K7NAOUDND8UN69G27213400&infSeq=1 - 강원도축산물유통전문판매업소정보, 2018 - 강원도 (고성군, 동해시, 인제군, 삼척시)축산업 등록현황, 2017 - 한국 축산피해사례 /datawrapper.dwcdn.net/E1sqP/1/ - ASF확산과정부대응https://cdn.knightlab.com/libs/timeline3/latest/embed/index.html?source=17vszZ8pbncWO7gmPWHtBTkPA0xYskzXoi_e65LCymUI&font=Default&lang=ko&initial_zoom=2&height=650 - 농림축산부 주요통계(2019) - 중국 상무부, http://price.mofcom.gov.추/pricequotation/pricequotationdetail.노싀?seqno=56 - 돼지와 사람, 기사([중국] 조직적인 불법으로 ASF 통제망이 뚫렸다)http://www.pigpeople.net/news/article.html?no=5505 - CNN, https://edition.cnn.com/2019/09/04/business/china-pork-swine-fever-pigs/index.html - http://news.khan.co.kr/kh_news/khan_art_view.html?art_id=201909111419001#csidxef8f085d4083dfb9c905e4c9af72408 - 농림축산검역부, 아프리카 돼지열병 개요, https://www.qia.go.kr/animal/prevent/ani_africa_pig_fever.jsp - 아프리카돼지열병(ASF)긴급행동지침(SOP)배포(2018) - 데이터 분석과 저널리즘, 함형건, (2015,컴원 미디어)